没有犹豫，三人几乎同时点头。
张栋梁代表小组回答：“陆院士，张教授，这个任务太酷了。我们接！给我们数据和要求，我们立刻开始。”
“好！”陆时羡满意地点头，“所需的全部权限和资源已经为你们小组开放。接下来一段时间，辛苦你们了。有任何需求，直接向我汇报。”
离开“数字洞穴”时，张锋忍不住回头看了一眼那三个已经重新沉浸到代码世界中的年轻人，对陆时羡感叹道：“我现在明白，为什么繁缕研究院总能创造奇迹了。你不仅聚集了天才，更懂得如何点燃他们。”
陆时羡微微一笑：“因为最好的管理，就是把他们带到最前沿的问题面前，然后给予绝对的信任和支持。”
在他的身后，三个人已经为了同一个激动人心的目标，开始全速运转。
深夜十一点，繁缕研究院主楼的大部分窗户已经暗下，只有三楼东侧的智能计算中心依然灯火通明。
中心内部，三个年轻的研究员正围在全息投影前激烈讨论着。
投影中流动的是复杂的生物调控网络图谱，旁边实时显示着算法运行的状态。
老徐，枢纽蛋白p53的激活阈值参数还需要优化。戴着黑框眼镜的张栋梁揉了揉发红的眼睛：按照陆院士给的动力学模型，这里应该用sigmoid函数更合适。
被称为老徐的徐岩点点头，手指在虚拟键盘上飞快敲击：我正在调整。不过张封教授提供的cRISpR效率数据还需要归一化处理，不然会影响决策模块的准确性。
旁边一直沉默的王海突然开口：我有个想法。与其用传统的if-else逻辑，不如在这里引入一个简单的神经网络，让系统能够学习不同细胞状态下编辑策略的优劣。
这个建议让另外两人眼睛一亮。
有道理！张栋梁兴奋地拍桌：虽然会增加计算复杂度，但这样更符合智能编辑器的设计理念。
就在这时，实验室的门被轻轻推开。陆时羡和张锋走了进来，手里还提着几个保温袋。
各位，先休息一下。陆时羡微笑着将保温袋放在桌上。
这是研究院餐厅特意准备的宵夜。
张封好奇地看着屏幕上流动的代码：进展如何？
徐岩连忙站起来汇报：张教授，基础框架已经搭建完成。我们正在优化决策模块的逻辑。
张栋梁补充道：比预期要顺利。我们开发了一个可视化界面，可以模拟不同细胞状态下编辑器的启动情况。
陆时羡走到屏幕前，仔细观察着代码运行的效果。
很不错。他转头对三位研究员说，不过要注意，生物系统的复杂性远超代码模拟。你们需要考虑到蛋白质折叠的时间延迟、细胞器的空间分布这些因素。
王海立即回应：我们已经考虑到了这一点。在空间建模模块，我们加入了细胞核膜孔道的传输效率参数。
张封惊讶地看着这三个年轻人：你们对细胞生物学的理解，比很多专业学生都要深入。
张栋梁不好意思地推了推眼镜：在繁缕研究院工作，不懂点生物学都不好意思说自己是写代码的。
接下来的三天，智能计算中心的灯光几乎从未熄灭。
三位研究员轮班休息，确保项目24小时持续推进。
饿了就叫外卖，困了就在旁边的休息室小憩片刻。
第三天凌晨四点，当初升的朝阳刚刚照亮研究院的轮廓时，项目终于完成了。
当陆时羡和张锋早上八点来到实验室时，看到的是三个虽然疲惫但眼中闪着兴奋光芒的年轻人。
陆院士，张教授，系统已经调试完成。徐岩的声音虽然沙哑，但充满自豪，我们不仅实现了基础功能，还增加了几项你们没想到的特性。
张栋梁演示着系统：比如这个安全自检模块，可以实时监测编辑器可能产生的脱靶效应。
王海接着补充道：我们还开发了一个训练模式，可以让研究人员先用虚拟细胞进行练习。
陆时羡和张锋仔细测试了系统的每一个功能，不时交换着赞许的眼神。
超出预期。张封感叹道：这个系统的完成度，比我之前在mIt见过的任何类似项目都要高。
陆时羡点点头，转向三位研究员：你们用三天时间完成了一个可能需要一个月的工作。这种敬业精神和专业能力，值得特别奖励。
他打开内部管理系统，快速操作了一番。
我给你们批了一个三十万的研究基金，项目名称就叫做智能编辑器辅助系统优化陆时羡看着三人惊讶的表情，微微一笑，这笔钱可以由你们自主支配，用于后续的技术升级或者个人提升。
徐岩愣住了：陆院士，这......这是我们分内的工作。
在繁缕研究院，卓越的表现就应该得到特别的奖励。陆时羡认真地说，而且，这个系统后续还需要你们继续维护和升级。
张栋梁突然想到什么：对了陆院士，我们给系统起了个名字，叫智慧剪刀1.0
智慧剪刀......张锋听见这个名字，不由得笑了笑：很贴切。这把剪刀确实很有智慧。
对如今的陆时羡和繁缕研究院而言，三十万经费确实不算什么。
但这笔钱的用意，远不止于物质奖励。
直接发奖金，只是一次性激励，给他们一个独立项目，是给他们播下种子。
这笔经费背后，藏着陆时羡培养人才的深意。
第一是为了培养他们独立科研的能力。
智慧剪刀1.0是在他和张锋指导下完成的。
而这个新项目，要求三人独立完成从方向选择、技术路线制定到经费管理的全过程。
张栋梁需要在《项目申请书》中详细论证每一个技术细节，徐岩要学习如何合理分配这二十万，平衡硬件升级与人才投入，王海则要负责组建一个小型团队。
第二是培养跨界思维。
项目名称中的辅助系统优化是个开放命题。
陆时羡期待他们能突破程序员思维，主动学习基因编辑的前沿知识，与生物学家深入交流，真正理解需求。
第三则是为了培养责任感。
这种压力，是最好的成长催化剂。