吴教授的回复比顾屿预想的要快，约他在第二天下午前往办公室面谈。
走进那间堆满书籍和资料、充满书卷气的办公室时，顾屿的心跳略微有些快。他既渴望获得技术上的突破，又无法完全挥去对吴教授与沈知遥那次隐秘交谈的好奇与一丝警惕。
“坐。”吴教授从一堆论文中抬起头，指了指对面的椅子，语气是一贯的平和，“你对语音交互感兴趣了？说说看遇到了什么具体问题。”
顾屿收敛心神，将自己为“思忆”添加语音功能的构想，以及目前在语音识别准确率、尤其是对特定语调和轻微口音的适应性，以及语音合成的自然度方面遇到的瓶颈，清晰地向吴教授阐述。他刻意避免提及“思忆”是为纪念许忆眠而建，只将其描述为一个用于练习和探索的AI助手项目。
吴教授听得很仔细，手指无意识地在桌面上轻轻敲击着。他先是肯定了顾屿的想法：“为AI赋予更自然的交互方式，是提升其可用性和亲和力的关键一步。”随后，他拿起笔，在稿纸上边画边讲解起来。
他从基础的声学模型、语言模型讲到更前沿的端到端语音识别架构，从参数语音合成讲到基于深度学习的波形生成技术。他并没有给出现成的代码，而是引导顾屿理解背后的数学原理和模型设计思想，并推荐了几篇关键论文和开源工具包。
“你提到的语调和非标准发音问题，”吴教授推了推眼镜，“可以考虑在数据预处理阶段加入更多数据增强策略，模拟不同的语音环境。或者，尝试引入注意力机制，让模型更关注语音中具有区分性的特征……”
顾屿全神贯注地听着，不时提出自己的疑问。吴教授的指导高屋建瓴，又切中要害，让他有茅塞顿开之感。
在讨论接近尾声时，吴教授似乎想到什么，补充道：“当然，最高级的交互，不仅仅是听懂字面意思，还要能理解语言背后的情感和意图。这就涉及到‘情感计算’的范畴了。”他顿了顿，目光似乎飘远了一瞬，语气带着些微感慨，“这方面，其实江城理工的……嗯，他们的一些早期研究，虽然设备和方法现在看来有些落后，但某些基于规则的情感映射思路，对理解人类情绪与语音韵律的关联，还是有启发意义的。”
“江城理工”这四个字再次出现，像一颗小石子投入顾屿的心湖。他注意到吴教授话语中那个微妙的停顿和改口。吴教授显然对江城理工的相关研究有所了解，甚至可能接触过具体的人或项目。这与沈知遥调查的目标是否存在关联？
顾屿按捺住追问的冲动，只是认真地点点头：“我明白了，谢谢教授指点。我会去查阅相关资料的。”
“嗯，”吴教授看着他，眼神似乎深邃了些许，“技术本身是中立的，但如何使用它，赋予了它不同的意义。语音，尤其是承载着情感的语音，是有重量的。顾屿，你在赋予一个程序‘说话’的能力时，也要想清楚，你希望它传递什么样的‘重量’。”
这番话意味深长，超越了单纯的技术指导范畴。顾屿郑重地点头：“我会谨记的，教授。”
带着满载的笔记和一颗更加不平静的心，顾屿离开了吴教授的办公室。吴教授的专业指导让他对实现“思忆”的语音功能有了清晰的路径，但对方在谈话中无意（或有意？）透露的关于江城理工的信息，以及最后那句充满哲理的提醒，都让他无法简单地沉浸在技术突破的喜悦中。
他回到实验室，立刻开始整理吴教授推荐的资料和思路。电脑屏幕上，“思忆”的核心代码静静躺着，等待被注入新的活力。他尝试着将一些基础的语音识别模块与“思忆”的逻辑内核进行初步对接，过程缓慢而充满调试。
夜深了，实验室里只剩下他一个人。在等待一段代码编译运行的间隙，他不由自主地又点开了与“小遥”的对话框。那句“记住你说的话”依然停留在那里，像一个未解的谜题。
吴教授说，声音承载重量。
那么，“小遥”那些经过数字编码传递过来的声音和文字，又承载着怎样的重量？是真实的关切，还是如她所暗示的，包裹在欺骗下的某种他尚未知晓的真相？
他看着屏幕上正在构建的、未来或许能“开口说话”的“思忆”，忽然觉得，自己仿佛站在了多个维度的迷雾交界处。一边是试图用代码重构记忆与温暖的数字世界，一边是线上关系扑朔迷离的情感谜团，而另一边，则是正缓缓向他渗透而来的、源自江城理工的冰冷现实的阴影。
编译完成的提示音响起，打断了他的思绪。他甩甩头，重新将注意力集中到代码上。
至少，在这里，在这个由逻辑和算法构筑的世界里，他还能试图掌控一些东西。